心脏病长期以来一直是全球范围内的死亡原因之一，我们认为早期提取心脏的生理和病理信息对于确定是否需要专科诊断极为重要。心音分类是提取心脏信息的常用方法之一，广泛应用于心脏病的自动诊断。图1显示了心音分类系统的整体图像（卷积神经网络：基于CNN）*1。心音分类系统一般由三个步骤组成：①分割，②特征提取，③类别分类。图2是使用小波变换进行特征提取时的示例（第二阶段）。
*1张等人，使用卷积神经网络实现无需分割的心音分类，2017
图1 使用CNN对心音进行分类
图2 心音小波分析示例（二尖瓣狭窄）
