图像识别（物体检测）

什么是YOLO？“你只看一次：统一、实时的物体检测”​是深度学习的缩写，是一种所谓的End-to-End（所有过程均由深度神经网络处理）方法。*1。

在传统的图像识别中，具有卷积神经网络的区域（R-CNN）等方法已被使用。 R-CNN 和其他系统中使用的方法使用选择性搜索，这是一种查找极有可能是对象的区域的方法。物体检测是通过检测图像中看似物体的区域，然后将其输入到深度神经网络进行识别处理。然而，这种方法的问题是，由于所有提取的区域都输入到深度神经网络，因此需要较长的处理时间。另一方面，YOLO 速度非常快，并且已被证明显着优于所有其他检测方法，包括 R-CNN。

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*1 Redmon 等人，你只看一次：统一的实时物体检测，2015

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