心疾患の種別分類

　心臓疾患は長い間, 世界的な死因の一つであり,  心臓の生理・病理情報を早期に抽出し, 専門家の診断が必要かどうかを判断することは非常に重要なことと考えられます。心音分類は心臓の情報を抽出するための一般的な方法の一つで, 心臓病の自動診断に広く使用されています。Fig.1は心音分類システム(Convolutional Neural Network : CNNベース)の全体像を表しています*1。心音分類システムは一般的に①セグメンテーション, ②特徴抽出, ③クラス分類の3つのステップで構成されます。Fig.2は特徴量抽出にウェーブレット変換を使用した場合の例(2段目)です。

​

*1 Zhang et al., Towards Heart Sound Classification Without Segmentation Using Convolutional Neural Network, 2017